Nel panorama tecnologico del 2026, l’intelligenza artificiale non è più una novità, ma un’infrastruttura critica. Tuttavia, man mano che i modelli di Deep Learning diventano più complessi, si accentua il paradosso della “scatola nera” (black box): sistemi estremamente performanti ma intrinsecamente opachi. In questo contesto, la Explainable AI (XAI) è passata da essere una branca di ricerca accademica a una necessità impellente, spinta dal diritto fondamentale del cittadino alla motivazione delle decisioni automatizzate.
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