Abbiamo supportato una compagnia assicurativa di rilevanza globale nell’affrontare una significativa perdita di fatturato, attribuita ad attività fraudolente localizzate in specifiche aree dell’Europa Centrale. Il nostro intervento ha previsto un’accurata analisi dei dati, finalizzata all’identificazione delle informazioni più rilevanti da estrarre da un ampio dataset. Successivamente, abbiamo implementato e testato avanzate tecniche di machine learning, basate su algoritmi di decision tree e random forest.