Il Laboratorio “Governance dell’Intelligenza Artificiale” offre una prospettiva completa e multidisciplinare sulla gestione dell’AI, orientata non solo alla conformità normativa ma alla costruzione di modelli di governo capaci di evolvere nel tempo insieme alla tecnologia e ai rischi. In un contesto in cui l’Intelligenza Artificiale è sempre più centrale nei processi decisionali e operativi, la governance diventa un elemento strategico per garantire affidabilità, sicurezza, trasparenza, resilienza e sostenibilità delle scelte organizzative.
Attraverso un approccio integrato, il programma affronta quattro dimensioni chiave:
- Tecnologica: comprendere architetture, pipeline dei dati e principali tecniche di AI (Machine Learning, Deep Learning, Generative AI) per governare consapevolmente rischi e opportunità, anche in ottica di sicurezza dei sistemi.
- Etica: tradurre i principi di equità, trasparenza e accountability in pratiche concrete, gestendo bias, opacità e impatti sui diritti fondamentali, con attenzione agli effetti sui lavoratori, sui clienti e sugli altri stakeholder.
- Normativa: analizzare il nuovo quadro regolatorio europeo (AI Act) e il suo coordinamento con GDPR, NIS2 e normativa nazionale, dalla classificazione dei sistemi alle procedure di compliance, includendo gli strumenti di valutazione preventiva – come la Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA) in coordinamento con la DPIA – all’interno di una strategia complessiva di governo del rischio.
- Organizzativa: progettare modelli di governance adattivi e sostenibili, definendo policy, linee guida interne e regole operative sull’uso dell’AI, ruoli e responsabilità, flussi decisionali, presidi di controllo e strumenti di monitoraggio e audit, con particolare attenzione all’integrazione con risk management e cybersecurity.
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