Réalisation d’évaluations visant à faire de l’IA un choix de gouvernance.

Inventaire et classification des cas d’usage et des dépendances, définition des priorités, des droits de décision et du modèle opérationnel, élaboration de plans de contrôle et de scorecards de valeur (baseline → cible). L’approche intègre stratégie, organisation et mesure des résultats, réduisant l’écart entre expérimentation et mise à l’échelle.